نیاز به هوش مصنوعی برای انجام مطالعات بزرگ در حوزه اثربخشی و ایمنی دارو
جاوید شو: به گزارش جاوید شو، معاون تحقیقات و فناوری وزیر بهداشت به اهمیت استفاده از هوش مصنوعی اشاره نمود و اظهار داشت: سیستم های بیمارستانی دیتاهای زیادی دارند؛ ولی ما در جریان همه گیری کووید-19 از هیچ کدام از این دیتاها برای ارزیابی اثربخشی داروها و واکسن ها نتوانستیم استفاده نمائیم. چون اپیدمیولوژیست ها و متدولوژیست های ما با نرم افزارهای محدودی در اندازه کوچک می توانند کار کنند.
به گزارش جاوید شو به نقل از ایسنا، دکتر یونس پناهی در مراسم افتتاحیه نخستین کنگره بین المللی هوش مصنوعی در علوم پزشکی که عصر ۲۷ اردیبهشت ماه در جزیره کیش برگزار شد، اظهار داشت: یکی از جدی ترین موضوعات حوزه سلامت تهدیدات سلامت و در راس آن بار بیماریها است.
وی با اشاره به اهمیت بار بیماریها اظهار داشت: هم اکنون سرعت پیدایش بیماریها از سرعت ابزارهایی که امروزه در تشخیص و درمان بیماریها استفاده می شود، بمراتب بیشتر است.
معاون تحقیقات و فناوری وزیر بهداشت با اشاره به اینکه در ضمن سالهای قبل رشته ای تحت عنوان systems biologic (زیست شناسی سامانه ها) به وجود آمده است، اشاره کرد: اگر بخواهیم به مرجعیت علمی دست پیدا نماییم، هیچ راهی نداریم به جز این که از این رشته ها استفاده نمائیم.
وی افزود: ما ۸۰۰ مرکز تحقیقات داریم که هر یک از آنها بایوبانک دارند، ثبت داده دارند و یک سلسله مطالعاتی تحت عنوان کوهورت دارند. ما بیش از ۸۰ مطالعه کوهورت در کشور داریم. مراکز تحقیقاتی دیتاهای بسیار بزرگی دارند و مدیریت این دیتاها جز با بهره گیری از هوش مصنوعی امکان پذیر نیست.
پناهی با اشاره به اینکه عمده مطالعات بالینی که در کشور به انجام می رسد، در حجم های کوچک است، اظهار داشت: ما از ناچاری در تحقیقات و فناوری کشور و در سازمان غذا و دارو مطالعات بالینی و مطالعات دارویی را در حجم کم انجام می دهیم.
وی افزود: اگر بخواهیم در مورد اثربخشی و ایمنی دارو مطالعه و قضاوت نماییم، نیاز به حجم بزرگی از داده داریم. ما چرا وارد حجم بزرگی از مطالعات بالینی نمی شویم؟ چون اگر وارد این مطالعات شویم، با یک سری دیتاها مواجه می شویم که نرم افزارهای موجود قادر به آنالیز آنها نیستند.
معاون تحقیقات و فناوری وزیر بهداشت در مورد سیستم ارجاع و موضوع سلامت الکترونیک، توضیح داد: سیستم های بیمارستانی دیتاهای زیادی دارند؛ ولی ما در جریان همه گیری کووید-۱۹ از هیچ کدام از این دیتاها برای ارزیابی اثربخشی داروها و واکسن ها نتوانستیم استفاده نمائیم. چون اپیدمیولوژیست ها و متدولوژیست های ما با نرم افزارهای محدودی در اندازه کوچک می توانند کار کنند. بدین سبب ضروریست از دانش های روز که یکی از آنها هوش مصنوعی است، برای مدیریت داده ها و تشخیص بهتر، پیشگیری بیشتر و درمان های نوین استفاده نمائیم.
وی به حمایت های مؤسسه «نیماد» اشاره نمود و اظهار داشت: ما در وزارت بهداشت و معاونت تحقیقات و فناوری موسسه حمایتی به نام «نیماد» را داریم. ما برای نخستین بار در بهمن ۱۴۰۰ کمیته ای در «نیماد» با عنوان «کمیته سلامت الکترونیک و هوش مصنوعی» شکل دادیم و امسال هم فراخوانی برای آن اعلام کردیم و از مطالعات در رابطه با هوش مصنوعی حمایت می نماییم.
منبع: جاوید شو
این پست جاوید شو را پسندیدید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب